. İSTANBUL, DHA-Türkiye genelindeki müze sayıları 467’ye ulaşırken, 2018 yılına oranla müze sayısının 16 adet arttığı müzelerin de 199’u Kültür ve Turizm Bakanlığı bünyesinde yer alırken, 268’inin özel müze kategorisinde yer aldığı saptandı. Ayrıca Bakanlığa bağlı müze ve ören yerlerini ziyaret oranları da 2019 yılında bir önceki yıla oranla yüzde 24,4 artarak 35 milyon 38 bin 417’ye takip kurumu Ajans Press, müzelerle ile alakalı basına yansıyan haber adetlerini inceledi. Ajans Press’in dijital basın arşivinden derlediği bilgilere göre geçen yıl müzelerle alakalı basına 33 bin 993 haber yansıdığı tespit edildi. Bu yıl çıkan haber adetlerine bakıldığında ise 23 bin 571 olduğu görüldü. Müzelerle ilgili haberler genelde yerel basında yer alırken, konuşulan başlıkların müzelere yapılan ziyaretler üzerine olduğu görüldü. Medyaya yansıyan kültür sanat haberi ise 56 bin 563 olarak kayıtlara Press’in, Türkiye İstatistik Kurumu TÜİK verilerinden elde ettiği bilgilere göre, geçen yıl Türkiye’deki müze sayısının 467 olduğu görüldü. 2018 yılına oranla 16 sayı arttığı kaydedilirken, bu müzelerin de 199’u Kültür ve Turizm Bakanlığı bünyesinde, 268’inin özel müze kategorisinde yer aldığı saptandı. Özel müze sayıları da her yıl artarken, 2014 yılından sonra Bakanlığa bağlı müze sayılarını geçmeye başladığı görüldü. Yıllara göre müze sayıları incelendiğinde ise 2010 yılında 334, 2014 yılında 392, 2018 yılında ise 451 adet müzenin ülkemizde faaliyet gösterdiği görüldü. KayseriKayseri Osb'de Faaliyet Gösteren, Metal Ürünler Çelik Kapı Ticaret Heyeti Güney Afrika Cumhuriyeti'nden - 0923 Son Güncellenme - 0936 Güncelleme - 0936Uluslararası Rekabetçiliğin Geliştirilmesinin Desteklenmesi kapsamında, Ekonomi Bakanlığı URGE Kümelenmesi kapsamında, Kayseri Organize Sanayi Bölgesinde faaliyet gösteren Metal Ürünler Çelik Kapı sektöründe faaliyet gösteren firma temsilcilerinden oluşan heyet, Güney Afrika Cumhuriyeti’ndeki çalışmalarını tamamlayarak Türkiye’ye heyetince Cape Town’da bulunan Ticaret Odası yöneticileri ziyaret edildi. Kayseri OSB Yöneticileri tarafından OSB çalışmaları hakkında detaylı bir sunum yapıldı ve olası işbirliklerine dair görüş alışverişinde bulunuldu. Daha sonra potansiyel müşteriler arasında b2b görüşmeleri yapıldı. Bazı firmalarca sıcak satışlar da gerçekleştirildi ve çelik kapı bayiliği konusunda prensip anlaşmalarına adı URGE Uluslararası Rekabetçiliğin Geliştirilmesinin Desteklenmesi olarak bilinen söz konusu proje desteğinin amacı; bir proje içerisinde, Türkiye’de yerleşik şirketlerin, uluslararası arenada rekabetçiliğini ve ihracatını arttırmak olarak açıklandı. Finans sektörünün kalbi olan ve reel sektörün de en büyük ve en önemli arz kaynağı olan bankalar ülke ve dünya ekonomileri için çok büyük bir öneme sahiptir. Bu önem, araştırmacıları ve alanında uzman bilim insanlarını, bankaların karlılığı ve performansı üzerine araştırma yapmaya yönlendirmiştir. Ho ve Saunders’in 1981, net faiz marjını NIM etkileyen faktörleri belirlemek amacıyla yapmış oldukları çalışma literatürde bu alanda yapılan çalışmalara öncülük etmiştir. Bu çalışmada, piyasalardaki rekabet derecesi ve faiz oranı riskinin, NIM’in iki temel bileşeni olduğu ve Sharpe 1985, NIM ile faiz oranı riski arasında bir ilişki olduğunu belirtmişlerdir. Allen 1988, NIM’in kredi riskinden önemli derecede etkilediğini ifade etmiştir. Angbazo 1997, çalışmasında faiz oranı riski ile kredi riskini birlikte göz önünde bulundurmuştur. Staikouras ve Wood 2004, Avrupa’da faaliyet gösteren 685 ticari bankanın 1994-1998 dönemi verilerinden yararlanarak bankaların karlılığını etkileyen faktörleri panel veri analizi yöntemiyle test etmeyi amaçlamışlardır. Karlılık ölçütü olarak ROA bağımlı değişkeni kullanılmıştır. Karlılığı etkilediği varsayımıyla çalışmaya; aktif büyüklüğü, toplam krediler/toplam aktifler, faaliyet giderleri/toplam aktifler, faize duyarlı aktifler/faize duyarlı borçlar/toplam aktifler, öz kaynaklar/toplam aktifler, özel karşılıklar/toplam krediler, banka pazar payı, herfindahl indeksi, faiz oranları, faiz oranları değişkenliği, GSMH, kişi başına düşen GSMH bağımsız değişkenleri dahil edilmiştir. Analiz sonuçlarına göre, ROA’yı; aktif büyüklüğü, faize duyarlı aktifler/ faize duyarlı borçlar/toplam aktifler, öz kaynaklar/toplam aktifler ve faiz oranlarına ilişkin katsayılar pozitif ve istatistiksel olarak anlamlı; toplam krediler/toplam aktifler, faaliyet giderleri/toplam aktifler, özel karşılıklar/toplam krediler, faiz oranları değişkenliği ve GSMH’ya ilişkin katsayılar ise negatif ve istatistiksel olarak anlamlıdır. Kosmidou 2008, Yunanistan’da faaliyet gösteren 23 ticaret bankasının 1990-2002 yılları arasındaki verilerinden yararlanarak bankaların karlılığını panel veri analizi yöntemini kullanarak ölçmeyi amaçlamıştır. Karlılık ölçütü olarak ROA bağımlı değişkeni kullanılmıştır. Karlılığa etki ettiği varsayımı ile; toplam giderler / toplam gelirleri, öz kaynaklar/toplam aktifler, toplam krediler, özel karşılıklar/toplam krediler, aktif büyüklüğü, GSMH, enflasyon oranı, piyasa kapitalizasyonu/bankaların toplam aktifleri, toplam bankacılık aktifleri/GSMH ve yoğunlaşma çalışmaya bağımsız değişkenler olarak dâhil edilmiştir. Analiz sonuçlarına göre, ROA’yı; öz kaynaklar/toplam aktifler, aktif büyüklüğü ve GSMH değişkenleri pozitif ve istatistiksel olarak anlamlı; toplam giderler/toplam gelirler, özel karşılıklar/toplam krediler, enflasyon oranı, piyasa kapitalizasyonu/bankaların toplam aktifleri, toplam bankacılık aktifleri/GSMH ve yoğunlaşma değişkenlerine ilişkin katsayılar ise negatif ve istatistiksel olarak anlamlı bulunmuştur. Sufian ve Habibullah 2009, Çin’de faaliyet gösteren 220 ticaret bankasının 2000-2005 dönemi verilerinden yararlanarak bankaların karlılığını etkileyen faktörleri panel veri regresyon analizi sabit etkiler modeli yöntemiyle belirlemeyi amaçlamışlardır. Karlılık ölçütü olarak, ROA bağımlı değişkeni kullanılmıştır. Çalışmaya bağımsız değişkenler olarak da; toplam krediler/toplam aktifler, aktif büyüklüğü, özel karşılıklar/toplam krediler, faiz dışı gelirler net/toplam aktifler, faiz dışı giderler/toplam aktifler, öz kaynaklar/toplam aktifler, GSMH, enflasyon oranı, para arzındaki artış değişkenleri dahil edilmiştir. Analiz sonuçlarına göre, ROA’yı; faiz dışı gelirler net/toplam aktifler, öz kaynaklar/toplam aktifler ve GSMH değişkenlerine ilişkin katsayılar pozitif ve istatistiksel olarak anlamlı, aktif büyüklüğü, faiz dışı giderler/toplam aktifler ve para arzındaki artış değişkenlerine ilişkin katsayılar negatif ve istatistiksel olarak anlamlı elde edilmiştir. Dietrich ve Wanzenried 2010, İsviçre’de faaliyet gösteren 453 ticaret bankasının 1999-2009 yılları arasındaki verilerinden yararlanarak bankaların karlılığını panel veri regresyon analizi yöntemini kullanarak belirlemeyi amaçlamışlardır. Karlılık ölçütü olarak ROA ve ROE bağımlı değişkenleri kullanılmıştır. Çalışmaya bağımsız değişkenler olarak; öz kaynaklar/toplam aktifler, toplam giderler/toplam gelirler, özel karşılıklar/toplam krediler, mevduatlardaki artış, banka borçlanma hacmi/piyasa borçlanma hacmi, aktif büyüklüğü, toplam faiz geliri/toplam gelir, faiz giderleri/mevduat, bankanın yaşı, kamu bankası olması, halka açık banka olması, yabancı banka olması dâhil edilmiştir. Analiz sonuçlarına göre, ROA’yı; öz kaynaklar/toplam aktifler, bankanın yaşı değişkenleri anlamlı ve pozitif, toplam giderler/toplam gelirler, özel karşılıklar/toplam krediler, toplam faiz geliri/toplam gelir ve kamu bankası olması değişkenleri ise anlamlı ve negatif yönde etkilemektedir. Analiz sonuçlarına göre; bankanın yaşı arttıkça ROE de artmaktadır. Bankanın, kamu bankası olması ve halka açık banka olması ve bunların yanında öz kaynaklar/toplam aktifler, toplam giderler/toplam gelirler, banka borçlanma hacmi/piyasa borçlanma hacmi, toplam faiz geliri/toplam gelir değişkenlerindeki artışlar ise ROE’yi azaltmaktadır. Taşkın 2011, Türk bankacılık sektöründe 1995-2009 döneminde faaliyet gösteren ticari bankaların karlılığını etkileyen içsel ve dışsal faktörleri panel veri analizi yöntemiyle belirlemeyi amaçlamıştır. Karlılık ölçütü olarak ROA, ROE ve NIM kullanılmıştır. Karlılığı etkilediği varsayılan içsel faktörler olarak; toplam krediler/toplam aktifler, aktif büyüklüğü, özkaynaklar/toplam aktifler, özel karşılıklar/toplam krediler, personel giderleri/toplam gelirler, bilanço dışı faaliyetler/toplam aktifler ve yabancı banka bağımsız değişkenleri, dışsal faktörler olarak da; kişi başına düşen GSMH, sanayi üretim endeksi, faiz oranı, enflasyon oranı ve 2001 krizi bağımsız değişkenleri kullanılmıştır. Analiz sonuçlarına göre; ROA’yı, özel karşılıklar/toplam krediler ve personel giderleri/toplam gelirler bağımsız değişkenlerine ilişkin katsayılar negatif ve istatistiksel olarak anlamlı; bilanço dışı faaliyetler/toplam aktifler ve sanayi üretim endeksi değişkenlerine ilişkin katsayılar pozitif ve istatistiksel olarak anlamlıdır. ROE’yi, özkaynaklar/toplam aktifler ve özel karşılıklar/toplam krediler değişkenlerine ilişkin katsayılar negatif ve istatistiksel olarak anlamlı, bilanço dışı faaliyetler/toplam aktifler değişkenlerine ilişkin katsayılar ise pozitif ve istatistiksel olarak anlamlı bulunmuştur. NIM’i, yabancı banka ve bilanço dışı faaliyetler/toplam aktifler değişkenleri pozitif ve istatistiksel olarak anlamlı, toplam krediler/toplam aktifler ve aktif büyüklüğü değişkenleri ise negatif ve istatistiksel olarak anlamlıdır. Yazarlar, özkaynaklar/toplam aktifler oranının modellerin çoğunda istatistiksel olarak anlamlı çıkmasına vurgu yaparak sermaye yeterliliğinin bankacılık sektörü açısından önemine değinmişlerdir. Bankaların ölçek ekonomisinden uzaklaşmasının performansı olumsuz yönde etkilediği ve risklerin karlılığa negatif yönde etki ettiği belirtilmiştir. Çalışmada makro değişkenlerden çok mikro değişkenlerin karlılık üzerinde etkili olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Gülhan ve Uzunlar 2011, Türkiye'de faaliyet gösteren yerli ve yabancı sermayeli ticaret bankalarının 1990-2008 dönemi verilerini kullanarak bankaların karlılığını etkileyen sektörel, içsel ve dışsal faktörleri panel veri analizi kullanarak belirlemişlerdir. Çalışmada karlılık ölçütü olarak; ROA’yı kullanmışlardır. Bağımsız değişkenler olarak da; öz kaynaklar/toplam aktifler, personel giderleri/toplam aktifler, likit varlıklar/toplam aktifler, menkul kıymet/toplam aktifler, takipteki krediler/toplam krediler, aktif büyüklüğü, enflasyon, GSYİH büyüme oranı, sektör payı ve yoğunlaşma kullanılmıştır. Analiz sonuçlarına göre; ROA’yı, öz kaynaklar/toplam aktifler, menkul kıymet/toplam aktifler, GSYİH ve yoğunlaşma değişkenleri pozitif yönde; personel giderleri/toplam aktifler, likit varlıklar/toplam aktifler, takipteki krediler/toplam krediler, aktif büyüklüğü, enflasyon ve sektör payı değişkenleri ise negatif yönde etkilemektedir. İskenderoğlu, Atioğlu ve Karadeniz 2012, çalışmalarında BIST’de işlem gören 13 ticaret bankasının 2004-2009 yılları arasındaki çeyrek dönemlik finansal panel veri setinden yararlanmışlardır. Veri setinin çözümlenmesi amacıyla havuzlanmış regresyon modeli ve ArellanoBover/Blundell-Bond sistem Genelleştirilmiş Momentler Metodu GMM kullanılmıştır. Karlılık ölçütü olarak ROA ve ROE bağımlı değişkenleri dikkate alınmıştır. Karlılığa etkisi olduğu düşünülerek çalışmaya dahil edilen bağımsız değişkenler olarak da; bir önceki dönemdeki aktif karlılık, bir önceki dönemdeki özkaynak karlılığı, mevduat/özkaynak, mevduat+alınan krediler/özkaynak, mevduat/toplam aktifler, mevduat+alınan krediler/toplam aktifler, aktif büyüklüğü, öz kaynak büyüklüğü, aktifteki artış, özkaynaktaki artış ve kurumlar vergisi oranı kullanılmıştır. Analiz sonuçlarına göre, ROA’yı; bir önceki dönemdeki ROA, aktif büyüklüğü, özkaynak büyüklüğü pozitif, mevduat/özkaynak, mevduat + alınan krediler/özkaynak ve mevduat/toplam aktifler bağımsız değişkenlerine ilişkin katsayılar negatif ve istatistiksel olarak anlamlı yönde etkilemektedir. ROE’yi ise; bir önceki dönemdeki özkaynak karlılığı, aktif büyüklüğü, özkaynak büyüklüğü, aktiflerdeki artış ve özkaynaktaki artış değişkenlerine ilişkin katsayılar pozitif ve istatistiksel olarak anlamlı, mevduat/özkaynak ve mevduat/toplam aktifler değişkenlerine ilişkin katsayılar ise negatif ve istatistiksel olarak anlamlı yönde etkilemektedir. Araştırmacılar, çalışmada incelenmeyen 2008 krizinin karlılık üzerinde etki oluşturabileceğine dikkat çekmişlerdir. Finansal krizlerin karlılık üzerine etkilerinin yeni çalışmalarda ele alınması gerektiğine vurgu yapılmıştır. Samırkaş, Evci ve Ergün 2014, Türk bankacılık sektöründe faaliyet gösteren ticaret bankalarının 2003-2012 yılları arası aylık verilerinden yararlanarak, bankaların karlılığını etkileyen, bankaya özgü faktörleri ve makroekonomik faktörleri panel veri analiziyle belirlemeyi amaçlamışlardır. Karlılık ölçütü olarak, ROA ve ROE bağımlı değişkenleri kullanılmıştır. Karlılığı etkilediği düşünülen bağımsız değişkenler olarak; toplam özkaynak/toplam aktif, menkul değerler toplamı/toplam aktif, takipteki alacaklar toplamınet/toplam aktif, faiz dışı gelir/toplam aktif, % değişim cari GSYIH, % değişim 1 ay vadeli ağırlıklandırılmış mevduat faiz oranları, fiyat endeksi tüketici 2003=100 % değişim kullanılmıştır. Analiz sonucuna göre, ROA’yı önemli ölçüde etkileyen bağımsız değişkenin faiz dışı gelir/toplam aktif olduğu tespit edilmiştir. Ayrıca,ROA’yı, toplam özkaynak/toplam aktif değişkeninin pozitif ve istatistiksel olarak anlamlı, % değişim 1 ay vadeli ağırlıklandırılmış mevduat faiz oranları değişkeninin ise negatif ve istatistiksel olarak anlamlı yönde etkilediği gözlemlenmiştir. ROE’yi önemli ölçüde etkileyen değişkenin faiz dışı gelir/toplam aktif olduğu analiz sonuçlarından elde edilmiştir. Faiz dışı gelir/toplam aktif oranının yanı sıra toplam özkaynak/toplam aktif değişkeninin de ROE’yi pozitif ve istatistiksel olarak anlamlı yönde etkilediğine analiz sonuçlarından ulaşılmıştır. Yazarlar, yapılan çalışmada öz kaynak karlılığı ile makroekonomik değişkenler arasında anlamlı bir ilişki tespit edememişlerdir. Araştırmacılar, ilgili dönemlerde sermaye yeterlilik rasyosundaki düzenli artışa dikkat çekmişlerdir. Bu artışın en önemli nedeni olarak da, 2002 yılından itibaren bankacılık sektöründe gözlemlenen yeniden yapılanma gösterilmiştir. Sermaye yeterlilik rasyosundaki bu iyileşmenin bankaların içsel ve dışsal şoklara karşı daha dirençli olmalarını sağladığı vurgusu yapılmıştır. Yazarlar, bankaların toplam aktif içerisindeki sermaye paylarını artırılarak risklere karşı korunabilecekleri ve karlılıklarını artırabilecekleri tavsiyesinde bulunmuşlarıdır. Güneş 2015, Türkiye’de faaliyet gösteren kamu, özel yerli ve özel yabancı sermayeli 22 ticaret bankasının 2002-2012 dönemine ait verilerini kullanarak, ilgili bankaların, karlılıklarını etkileyen içsel, dışsal ve sektörel faktörleri panel veri analizi kullanarak test etmiştir. Araştırmacı karlılık ölçütü olarak, ROA ve öz kaynak karlılığı ROE bağımlı değişkenlerini kullanılmıştır. Karlılığı etkileyen içsel faktörler olarak; büyüklük, sermaye, risk yönetimi toplam krediler ve alacaklar/toplam aktifler, gider yönetimi personel giderleri/toplam aktifler, takipteki krediler takipteki krediler toplamı/toplam krediler ve likidite likit aktifler/toplam aktifler bağımsız değişkenleri kullanılmıştır. Karlılığı etkileyen dışsal faktörler olarak; enflasyon ve GSYH bağımsız değişkenleri kullanılmıştır. Son olarak, karlılığı etkileyen sektörel faktörler olarak da; yoğunlaşma aktif büyüklüğü en büyük ilk beş bankanın toplam aktifleri/sektördeki tüm bankaların toplam aktifleri bağımsız değişkeni kullanılmıştır. Analiz sonucunda; ROA’nın, büyüklük, sermaye ve enflasyon bağımsız değişkenlerine ilişkin katsayılar pozitif ve istatistiksel olarak anlamlı; takipteki krediler ile ise negatif ve istatiksel olarak anlamlı ilişkide olduğu gözlemlenmiştir. ROE, sermaye ve enflasyon bağımsız değişkenlerine ilişkin katsayılar pozitif ve istatistiksel olarak anlamlı elde edilmiştir. Çalışmada, öz sermayenin Türk bankalarının karlılığını pozitif yönde etkilediğine vurgu yapılmıştır. Literatürde yer alan diğer çalışmalarda olduğu gibi, öz sermaye ile finanse edilen ya da borçlanma oranı düşük olan bankaların daha karlı olabilecekleri aktarılmıştır. Sermaye yapısı güçlü olan bankalara tasarruf sahipleri tarafından daha fazla güven duyulacağı ve bu güvenin sonucunda bankaların daha fazla mevduat toplayarak kredi talep edenlere kredi sağlayabilecekleri çıkarımında bulunulmuştur. Olağandışı şoklara karşı tedbirli ve hazırlıklı olabilmek için bankaların öz sermaye oranının artırılması ve sermaye yeterlilik oranının olabildiğince sınır bölgesinin %8 üzerinde tutulması tavsiye edilmiştir. Analiz sonuçlarının diğer önemli çıktıları ise, banka yönetiminin güçlendirilerek; faaliyet giderlerinin düşürülmesi, personel verimliliğinin artırılması, takipteki kredi oranının düşürülmesi için çalışmaların yapılması, aktif kalitesinin yüksek tutulması için politikalar geliştirilmesi, likidite yönetiminin iyi yapılması ve enflasyon, faiz gibi değişkenlerin tahminlenmesinin ve öngürüsünün yapılmasıdır. Saldanlı ve Aydın 2016, Türk bankacılık sektöründe faaliyet gösteren 23 ticaret bankasının 2004-2014 dönemine ilişkin karlılıklarını etkileyen içsel faktörleri panel veri analizi kullanarak araştırmışlardır. Çalışmada, karlılık ölçütü olarak ROA ve ROE bağımlı değişkenleri kullanılmıştır. Karlılığı test etmek için bağımsız değişkenler olarak da; öz kaynaklar/toplam aktifler, likit aktifler/kısa vadeli yükümlülükler, faiz dışı gelirler/toplam aktifler, faiz gelirleri/faiz giderleri, personel gideri + kıdem tazminatı/toplam aktifler rasyoları kullanılmıştır. Analiz sonuçlarında, öz kaynaklar/toplam aktifler ve faiz gelirleri/faiz giderleri değişkenlerinin bankaların ROA üzerinde pozitif bir etkisi olduğu belirlenmiştir. Çalışmada temel alınan 2014 yılsonu verilerine göre sermaye yeterliliği rasyosunun Türk bankacılık sektörü için %16,9 çıkmış olması, Türk bankacılık sektörünün Basel II ve Basel III kriterlerinde yer alan %8 alt sınırının 2 katı üzerinde olduğunu göstermektedir. Araştırmacılar tarafından, bu göstergelerin Türk bankacılık sektörünün öz sermaye yapısının güçlü ve ROA’nın yüksek olmasını sağladığı vurgusu yapılmıştır. Ayrıca,faiz dışı gelirler net/toplam aktifler değişkeninin ROA ve ROE üzerinde pozitif ve istatistiki olarak anlamlı bir etkiye sahip olduğunu belirlemişlerdir. Araştırmacılar, bu durumu araştırma kapsamında ele alınan dönemde ülke ekonomisinde meydana gelen gelişmelere bağlı olarak faiz gelirlerinin düşmesiyle birlikte bankaların alternatif faiz dışı gelir kaynaklarına yönelmesiyle açıklamışlardır. Sevim ve Eyüboğlu 2016, 2002-2013 döneminde BIST’de işlem gören 13 ticari bankanın verilerinden yararlanarak bankaların karlılığını etkileyen içsel faktörleri panel veri analizi yöntemini kullanarak belirlemeyi amaçlamışlardır. Karlılık ölçütü olarak ROA ve ROE bağımlı değişkenleri kullanılmıştır. Bağımlı değişkenleri etkilediği varsayılan ve çalışmada test edilen bağımsız değişkenler olarak da; aktif büyüme oranı, aktiflerin net faiz getirisi, likit aktifler/toplam aktifler, kredilerden alınan faizler/ortalama krediler, kedilerdeki büyüme, kredilerin ortalama getirisi, krediler/toplam aktifler, mevduattaki artış, öz sermaye/toplam aktifler, öz sermaye/mevduatlar, öz sermaye/krediler kullanılmıştır. Analiz sonuçlarına göre; aktiflerin net faiz getirisi ve faizler/ortalama krediler bağımsız değişkenleri ROA’yı ve öz kaynak karlılığını pozitif ve istatistiksel olarak anlamlı yönde etkilediği sonucuna ulaşılmıştır. Kredilerin ortalama getirisi ve krediler/toplam aktifler değişkenleri ise ROA’yı ve ROE’yi negatif ve istatistiksel olarak anlamlı yönde etkilediği sonucu ortaya çıkmıştır. Buğan, Kılıç ve Reis 2016, Türkiye’de faaliyet gösteren ve payları BIST işlem gören 14 ticaret bankasının 2009-2013 dönemi için karlılıklarını etkileyen içsel ve dışsal faktörleri panel veri analizi kullanarak belirlemeye çalışmışlardır. Karlılık ölçütü olarak, ROA ve NIM bağımlı değişkenlerini kullanmışlardır. Karlılığı etkileyen bağımsız değişkenlerden içsel faktörler olarak; kaldıraç oranı borç toplamı/aktif toplamı, likidite oranı kredi ve alacaklar/aktif toplamı, faaliyet giderleri oranı diğer faaliyet giderleri/aktif toplamı, kredi/mevduat oranı kredi ve alacaklar/mevduat toplamı kullanılırken, dışsal faktörler olarak da; TUFE, GSYH ve piyasa kapitalizasyonu [dolaşımdaki pay senedi sayısı x kapanış fiyatı/GSYİH] kullanılmıştır. Çalışmanın sonucuna göre, ROA’yı, kaldıraç oranı ve kredi/mevduat oranının negatif, piyasa kapitalizasyonunun ise pozitif yönde etkilediği gözlemlenmiştir. NIM değişkenini ise kaldıraç oranı, kredi/mevduat oranı, piyasa kapitalizasyonu ve GSYH değişkenlerinin negatif yönde etkilediği tespit edilmiştir. Araştırmacılar, kaldıraç oranının karlılık üzerine negatif etkisinin bulunmasına atıf yaparak, bankacılık sektöründe borç miktarının artmasının karlılığa olumsuz yönde etki yapacağını vurgulamışlardır. Olağanüstü dönemlerde ödeme güçlüğüne düşmek istemeyen bankaların daha yüksek öz sermaye ile faaliyetlerine devam etmesi gerekliliğine değinilmiştir. Kredi/mevduat oranındaki artışın karlılığı negatif etkilediği, bu duruma paydada yer alan mevduatlardaki azalışın düşüklüğün sebep olabileceği öngörüsü belirtilmiştir. Piyasa kapitalizasyonunun rekabetten dolayı NIM’i daralttığı; temerrüde düşme riskinden koruduğu ve borçlanma maliyetlerini azalttığı için de karlılığı artırdığı ifade edilmiştir. Çalışmada, GSYH’nin ROA üzerinde anlamlı bir etkisinin olmadığı, NIM’i ise anlamlı ve negatif yönde etkilediği gözlemlenmiştir. Bu durumun, GSYH’deki artışın ve ülke ekonomisindeki istikrarın kredi arz ve talebinde artış meydana getireceği beklentisine zıt yönde olması; çalışmanın yapıldığı dönemde yatırımcıların yatırımlarını farklı alanlarda değerlendirdikleri varsayımıyla açıklanmıştır. Karakuş, Zor ve Küçük 2017, Türk bankacılık sektöründe faaliyet gösteren 12 yerli ve 17 yabancı sermayeli toplam 29 ticaret bankasının 2006-2015 dönemine ait verilerini kullanarak panel veri analizi ile bankaların karlılığını etkileyen içsel faktörleri belirlemeyi amaçlamışlardır. Çalışmada karlılık ölçütü olarak; ROA, ROE ve NIM bağımlı değişkenleri kullanılmıştır. Karlılığı etkilediği düşünülerek analize dahil edilen bağımsız değişkenler olarak da; toplam krediler/toplam aktifler, aktif büyüklüğün doğal logaritması, özkaynaklar/toplam aktifler, özel karşılıklar/toplam krediler, bilanço dışı yükümlülükler/toplam aktifler, likit varlıklar/toplam aktifler, mevduat/toplam aktifler, faiz dışı giderler/toplam aktifler, faiz dışı gelirler/toplam aktifler, alınan krediler/toplam aktifler değişkenleri kullanılmıştır. Yerli sermayeli bankalar için; ROA’yı, aktif büyüklüğün doğal logaritması, özkaynaklar/toplam aktifler, özel karşılıklar/toplam krediler, faiz dışı gelirler/toplam aktifler bağımsız değişkenleri pozitif ve istatistiksel olarak anlamlı, faiz dışı giderler/toplam aktifler negatif ve istatistiksel olarak anlamlı yönde etkilemektedir. Yerli sermayeli bankalar için; ROE’yi, aktif büyüklüğün doğal logaritması, özkaynaklar/toplam aktifler ve faiz dışı gelirler/toplam aktifler bağımsız değişkenleri pozitif yönde ve istatistiksel olarak anlamlı etkilemektedir. Yerli sermayeli bankalar için; NIM’i, özkaynaklar/toplam aktifler ve özel karşılıklar/toplam krediler bağımsız değişkenleri pozitif yönde ve istatistiksel olarak anlamlı etkilemektedir. Yabancı sermayeli bankalar için; ROA’yı, özkaynaklar/toplam aktifler ve faiz dışı gelirler/toplam aktifler değişkenleri pozitif ve istatistiksel yönde anlamlı etkilemektedir. Yabancı sermayeli bankalar için; öz kaynak karlılığını, aktif büyüklüğün doğal logaritması, özkaynaklar/toplam aktifler ve likit varlıklar/toplam aktifler bağımsız değişkenleri pozitif yönde ve istatistiksel olarak anlamlı etkilemektedir. Yabancı sermayeli bankalar için; NIM’i, özkaynaklar/toplam aktifler ve özel karşılıklar/toplam krediler bağımsız değişkenleri pozitif yönde ve istatistiksel olarak anlamlı etkilemektedir. Araştırmacılar, yukarıda belirtilen içsel faktörler dışında yönetimsel ve makroekonomik dışsal faktörler gibi faktörlerin de karlılık üzerine etki yapabileceğine dikkat çekmişlerdir. 63 Tablo Literatür Taraması Detaylı Gösterim - 1 Yazarlar Veri Seti ve Dönem Metot Bağımlı Değişkenler Performans Ölçütü Bağımsız Değişkenler Anlamlı Sonuçlar Staikouras ve Wood 2004 Avrupa’da faaliyet gösteren 685 ticari bankanın 1994-1998 dönemi verileri Panel Veri Analizi ROA • Aktif büyüklüğü • Toplam Krediler / Toplam Aktifler • Faaliyet Giderleri / Toplam Aktifler • Faize Duyarlı Aktifler / Faize Duyarlı Borçlar / Toplam Aktifler • Öz kaynaklar / Toplam Aktifler • Özel Karşılıklar / Toplam Krediler • Banka Pazar Payı • Herfindahl İndeksi • Faiz Oranları • Faiz Oranları Değişkenliği • GSMH • Kişi Başına Düşen GSMH TÜRKİYE’ DE FAALİYET GÖSTEREN ARACI KURUMLAR Altın, döviz, bitcoin, alt coin, forex, borsa… Yatırımlarınızı değerlendirmek için daha sayamadığımız birçok seçenek mevcut. Fakat siz çok düşündünüz ve kararınızı borsaya yatırım yapmaktan yana kullandınız. Peki, nereden başlayacaksınız? “Borsa Hesabı Nasıl Açılır” konulu yazımıza buradan ulaşabilirsiniz İşte borsaya girerken vereceğiniz en önemli kararlardan biri bu soruda yatıyor. Borsada işlem yapmak için bir yatırım hesabınızın olması şart. Yatırım hesabı açmak için herhangi bir aracı kuruma başvurmanız gerekiyor. Fakat borsada işlem yapacağınız aracı kurumu çok iyi araştırmalı ve kendi yatırım planınıza hangisi uyuyorsa o aracı kurumu seçmelisiniz. Aralık 2017 itibariyle Türkiye’ de faaliyet gösteren 82 tane aracı kurum var. Bu 82 aracı kurumdan istediğiniz herhangi birine başvuru yaparak borsa yatırım hesabı açabilir ve işlem yapmaya başlayabilirsiniz. “Nasılsa hisse senedi alacağım, bunun da fiyatı her yerde aynı, aracı kurumun ne önemi var ki?” diye düşünebilirsiniz ama işin aslı hiç de öyle değil. Her ne kadar alacağınız hisse senedinin fiyatı aynı olsa da size gösterilen ilgi ve alaka, yatırım danışmanlığı hizmeti ve en önemlisi komisyon oranı aracı kurumdan aracı kuruma farklılık gösteriyor. Hatta kullandıkları mobil ve masa üstü uygulamalar da farklı farklı. Hangi aracı kurum müşterileri ile ilgileniyor, hangi aracı kurumun uygulaması daha kullanışlı, komisyon oranları ne kadar? Bunları araştırmadan seçim yapmamanız gerekiyor. Atacağınız ilk adım çok önemli zira aracı kurumunuza alıştıktan sonra başka bir aracı kurumla çalışmak size de zor gelebilir. Bu nedenle borsada hesap açmaya karar verdiyseniz ilk yapmanız gereken şey doğru aracı kurumu seçmek. Aşağıda Türkiye’ de faaliyet gösteren 82 aracı kurumun ismi ve internet siteleri mevcut. Siz de istediğiniz aracı kurumu arayarak bilgi alabilir, ilgi ve önceliklerinize göre aracı kurumunuzu seçebilirsiniz. Bu arada borsa işlemleri ile ilgili fikir vermesi açısından Ziraat Bankasının Mobil Borsacılık Uygulaması olan Z Borsa Uygulaması ile ilgili yazımızı da buradanokuyabilirsiniz. ARACI KURUM İNTERNET ADRESİ TELEFON NUMARASI A1 CAPITAL YATIRIM MENKUL DEĞERLER +902123711800 ACAR YATIRIM MENKUL DEĞERLER +902122162661 AHLATCI YATIRIM MENKUL DEĞERLER +902124440968 AK YATIRIM MENKUL DEĞERLER +902123349494 ALAN YATIRIM MENKUL DEĞERLER +902123702222 ALB MENKUL DEĞERLER +902123700370 ALKHAIR CAPITAL MENKUL DEĞERLER +902123598500 ALNUS YATIRIM MENKUL DEĞERLER +902122130800 ALTERNATİF MENKUL DEĞERLER +902123155800 ANADOLU YATIRIM MENKUL KIYMETLER +902166497700 ATA YATIRIM MENKUL KIYMETLER +902123106200 ATIG YATIRIM MENKUL DEĞERLER +902165791200 BAHAR MENKUL DEĞERLER TİCARETİ +902163362953 BAŞKENT MENKUL DEĞERLER +902123151600 BGC PARTNERS MENKUL DEĞERLER +902123394200 BİZİM MENKUL DEĞERLER +902165471300 BURGAN YATIRIM MENKUL DEĞERLER +902123172727 CITI MENKUL DEĞERLER +902123194700 CREDIT SUISSE İSTANBUL MENKUL DEĞERLER +902123490400 DELTA MENKUL DEĞERLER +902123100800 DENİZ YATIRIM MENKUL KIYMETLER +902123482000 DESTEK YATIRIM MENKUL DEĞERLER +902123715000 DEUTSCHE SECURITIES MENKUL DEĞERLER +902123190319 EGEMEN MENKUL KIYMETLER +902324894530 EKSPRES YATIRIM MENKUL DEĞERLER +902124127777 ERSTE SECURITIES İSTANBUL MENKUL DEĞERLER +902123712500 EURO FİNANS MENKUL DEĞERLER +902123540700 FİNANS YATIRIM MENKUL DEĞERLER +902123367000 GALATA MENKUL DEĞERLER +902123933900 GARANTİ YATIRIM MENKUL KIYMETLER +902123841010 GCM MENKUL KIYMETLER +902123450426 GEDİK YATIRIM MENKUL DEĞERLER +902164530000 GLOBAL MENKUL DEĞERLER +902122445566 GÜVEN MENKUL DEĞERLER +902122324474 HALK YATIRIM MENKUL DEĞERLER +902123148181 HSBC YATIRIM MENKUL DEĞERLER +902123764600 ICBC TURKEY YATIRIM MENKUL DEĞERLER +902122762727 IKON MENKUL DEĞERLER +902127099999 ING MENKUL DEĞERLER +902123677000 INTEGRAL YATIRIM MENKUL DEĞERLER +902124441858 INVEST-AZ YATIRIM MENKUL DEĞERLER +902123069100 IŞIK MENKUL DEĞERLER +902123450062 İNFO YATIRIM MENKUL DEĞERLER +902123192600 İŞ YATIRIM MENKUL DEĞERLER +902123502000 MORGAN MENKUL DEĞERLER key/jpmorganmenkul +902123198500 K MENKUL KIYMETLER +902166932276 KAPİTAL MENKUL DEĞERLER +902123300333 MARBAŞ MENKUL DEĞERLER +902122863000 MED MENKUL DEĞERLER +902122745444 MEKSA YATIRIM MENKUL DEĞERLER +902166813400 METRO YATIRIM MENKUL DEĞERLER +902123440900 MORGAN STANLEY MENKUL DEĞERLER +902123980200 NETA MENKUL DEĞERLER +902129998060 NOOR CAPITAL MENKUL DEĞERLER +902122806666 OSMANLI YATIRIM MENKUL DEĞERLER +902123668800 OYAK YATIRIM MENKUL DEĞERLER +902123191200 PAY MENKUL DEĞERLER +902122751708 PHİLLİP CAPİTAL MENKUL DEĞERLER +902129822500 PİRAMİT MENKUL KIYMETLER +902122939500 POLEN MENKUL DEĞERLER +902122525500 PRİM MENKUL DEĞERLER +902122838888 REEL KAPİTAL MENKUL DEĞERLER +902123282141 REFERANS MENKUL DEĞERLER +902124677600 SANKO YATIRIM MENKUL DEĞERLER +902124100500 SAXO CAPİTAL MARKETS MENKUL DEĞERLER +902127055800 STRATEJİ MENKUL DEĞERLER +902122885521 ŞEKER YATIRIM MENKUL DEĞERLER +902123343333 TACİRLER MENKUL DEĞERLER +902123554646 TAKSİM YATIRIM +902122517116 TEB YATIRIM MENKUL DEĞERLER +902166364444 TERA MENKUL DEĞERLER +902123651000 TOROS MENKUL KIYMETLER +902122315252 TURKISH YATIRIM MENKUL DEĞERLER +902123151000 UBS MENKUL DEĞERLER +902123192000 ÜNLÜ MENKUL DEĞERLER +902123673600 VAKIF YATIRIM MENKUL DEĞERLER +902123523591 VENBEY YATIRIM MENKUL DEĞERLER +902122727200 VERİM MENKUL DEĞERLER +902162505300 X TRADE BROKERS MENKUL DEĞERLER +902127051000 YAPI KREDİ YATIRIM MENKUL DEĞERLER +902123198000 YATIRIM FİNANSMAN MENKUL DEĞERLER +902123176900 ZİRAAT YATIRIM MENKUL DEĞERLER +902123398080 Aracı Kurumlar

türkiye de faaliyet gösteren özel yerel ticaret bankasının kısa adı